背景:骨盆截骨术是否对全髋关节置换术(THA)有负面影响一直存在争议。本研究评估了Chiari骨盆截骨术(CPO)后进行THA后患者的假体生存率以及身体状况。
方法:通过临床、影像学随访和电话访谈收集例CPO术后THA数据。使用Kaplan-Meier生存分析描述假体生存率。
结果:在最终筛选出的例病例中。患者10年、20年和25年的总生存率分别为93%、76%和68%。翻修率为12%。THA到翻修手术的平均时间为9.6年。翻修时患者平均年龄为57.9岁。无菌性松动是翻修手术最常见的原因。
结论:本回顾性研究支持先前的CPO不影响THA后期成功的先决条件的假设。植入假体的生存率与原发性植入髋关节相当,10年后总生存率为93%。
全髋关节置换术(THA)治疗髋关节发育不良(DDH)对外科医生是一个挑战,因为需要考虑不寻常的解剖结构、髋臼骨量不足、股骨近端旋转不良、腿长差异和软组织收缩等因素。研究报告显示,与原发性骨关节炎相比,DDH患者的全髋关节置换术的并发症发生率更高,预后更差。许多作者指出,成功的Chiari骨盆截骨术(CPO)可以改善股骨头的覆盖率,增加髋臼假体植入和固定所需的骨量,可能带来更好的临床结果。年,卡尔·恰里在维也纳大学骨科做了第一次骨盆截骨术(PO),因为之前流行的骨架手术效果令人不满意。CPO的手术原理是髋关节内侧移位,从而形成覆盖股骨头的骨顶。到目前为止,只有少数研究测试了CPO对随后THA的放射学和临床影响,并报道了有争议的结果。据我们所知,这项回顾性研究是继前一次CPO后最大的全髋关节置换术患者样本(髋)。本研究的目的是:(1)进行回顾性分析,重点研究CPO术后全髋置换术的远期效果;(2)观察早期全髋置换术失败和翻修手术的发生率和原因。
材料和方法
该研究已获机构检讨委员会批准(EKNr/)。我们筛选了年至年间在我科接受CPO的所有患者的病历和x光片,并邀请他们参加随访检查。在这连续例CPO中,例失访,70例死亡,27例拒绝参与。共成功联系了例患者,但其中11例因神经系统疾病被排除在外,2例因髋关节融合术被排除在外。平均37.2年(±8年;范围:22-54年;图1)患者包括所有年龄组(平均62.5岁[±10岁;范围,38-87岁]),所有在随访检查时已接受THA的患者均纳入研究队列。随访中,髋(60%)已经进行了THA。
研究人群
研究队列包括名女性(90%)和24名男性(10%)(髋,名左髋,名右髋)。62例双侧CPO(25%)中,56例双侧THA(23%)。医院共实施了例THA(77%)。CPO与THA平均时间24.5年(±10年;范围:1个月-45.9年;表1)。平均9.6年(±6.1;范围,4个月-25.4年)。患者翻修时的平均年龄为57.9岁(±10岁;范围33.2—78.5年)。在一半的患者中,翻修手术的原因不清楚(N=19;51%)。其余病例因无菌性松动(19%)、过度磨损(16%)、感染(2%;5%)、机械故障、髋臼假体脱位和脱位(各1%;3%)而需进行翻修治疗。
随访时平均体重指数为25.7kg/m2(±4.3,范围15.2~43.8kg/m2),其中一半患者体重正常(49%,体重指数25kg/m2),其余患者超重(37%)或肥胖(14%)。
患者评估
随访时间平均为12.7年(±7.4;范围,2周-36.9年)。总共有名患者(髋)响应了我们的邀请。这些患者在获得口头同意后接受了电话采访。收集既往病史、THA日期、围手术期和术后并发症、翻修手术等信息,完成疼痛和功能Harris髋关节评分(HHS)。所有患者被详细询问了病史,特别是肌肉骨骼系统,所有患者被要求详细的讲述病史尤其是肌肉骨骼系统,总体满意程度从1到5(1很好,2好,3满意,4足够,和5不满意),以及他们的活动水平(0没有运动;1轻度体育活动,如步行、游泳和骑自行车;2冲击性运动,如跑步、滑雪和徒步旅行)。健康状况采用问卷评估,疼痛程度采用数字分级评定,HHS用于测量THA的结果。
体格检查包括测量身高和体重、准确记录活动范围、因肌肉功能不全而跛行、疼痛或腿长差异,以及Trendelenburg和Duchenne测试。
放射学评估
60例患者74髋接受放射随访检查。其中6例(7髋)患者拒绝接受X线片检查(1例双侧THA患者怀孕,5例近期有X线片对照)。所有患者随访时均获得标准化的骨盆正位平片、髋关节正位平片、髋关节正位平片和侧位片。我们整理了髋臼杯的倾角,DeLee、Charnley和Gruen等人描述的放射透明征象,Brooker等人描述的骨化情况,以及髋臼顶成形术。
统计分析
描述性统计包括上述参数的绝对频率和相对频率。为了得出统计学分布,适当的位置和变异性参数,对连续变量进行评估,如正态分布变量的平均值和标准差,以及非正态分布变量的中位数和四分位数范围。Mann-WhitneyU检验,用于比较两组独立患者中连续的非正态分布变量。对于二分类变量,我们选择Fisher精确检验,因为这两个亚组中有一个亚组的患者人数较少。Kruskal-Wallis检验,用于比较3组独立患者中连续的、非正态分布的变量,例如SF-36。对以THA翻修为结局的患者采用Kaplan-Meier分析,对某些特征进行分层,并对结果进行图形描述和检查;采用logrank检验层间差异是否具有统计学意义。采用Bonferroni程序校正显著性水平(0.05/19)。P0.被认为具有统计学意义。当数据缺失时,计算百分比并以余数(%)表示,计算用R(