不是吧？不是吧？香港最有“钱”途的行业居然不是金融了！虽然“国际金融中心”的地位早已深入人心但！是！……疫情下香港最赚钱行业早就大洗牌了！00薪资大换血,金融行业风光不再..香港著名人力资源公司KellyServices近期发布了《00香港薪资报告》显示：金融最强吸金王的地位已被取代！
图/kellyservices
当我们以为霸榜的依旧是“金融”和“房地产”两大行业巨头时，却意外的发现：今年的风向早就已经改变了！香港最赚钱的职位竟然被他们取代！图/KellyServices惊呆！00年香港最有钱的职位Top1、Top被Data拿下！看了看薪资，港君真实的酸了：
DataArchitect岗位薪资为k-1M港币；
DataScientist岗位的起薪也有k港币。
不仅如此，Glassdoor搜集了平台上大量真实工作申请的样本，发现：大家对于Data岗位的喜爱程度依旧不减，虽然Top1是软件工程师，但Top-Top4全被Data类岗位包揽，包括DataAnalyst、BusinessAnalyst和DataScientist。图/Glassdoor那么很多同学就会问了：到底是什么原因让Data大火？
Data岗位凭什么霸占C位
能取代王牌金融行业，Data必然有它的过人之处！
钱途一片光明
在大数据的热潮下，Data领域的岗位就业率近%，给出的薪资也相当诱人。
举个例子：J.P.Morgan的Data岗位BasePay达到了K港币！
图/Glassdoor
商科生一旦掌握Data，没有人能阻止你高薪！
大家也看到了DataAnalyst的薪资有多高，但要知道薪资并非大家找工作的唯一标准，更重要的是工作机会是否够多。
根本不愁找不到工作
eFinancialcareers日前分析了高盛、摩根士丹利、摩根大通这三家顶级投行疫情期间所有的招聘信息，发现大部分的招聘要求都集中在新兴技术领域，而这其中最多的是Data：三家公司有36%以上的岗位都属于Data方向！图/eFinancialcareers根据UN中国商业联合会数据分析专业委员会汇统计算，未来国内基础性数据分析人才缺口将达到万。没错，Data类岗位的招聘规模近几年仍在持续增长……那作为商科生如何进入大火的Data行业呢？
商科生如何正确入门Data？
以Bloomberg招聘的MarketDataAnalyst为例：相信眼尖的小伙伴们也看到了对于专业的要求，会好奇是不是只有纯理科专业才可以胜任DA岗位？
图/Bloomberg
